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Detecção de fraude ou erro de medição em grandes consumidores de energia elétrica utilizando rough sets baseado em dados históricos e em dados em tempo real
- Autor: Cristian Mara Mazzini Medeiros Patricio
- Categoria: Teses e Dissertações
- Idioma: Português
- Fonte: Programas de Pós-graduação da CAPES
- Instituição/Programa: UFMS/ENGENHARIA ELÉTRICA
- Área Conhecimento: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Nível: Mestrado
- Ano da Tese: 2005
RESUMO
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